Gönderen Konu: Deney analizi için yap-yapma kılavuzu  (Okunma sayısı 14147 defa)

Çevrimdışı Kasim

  • Yeni Üye
  • *
  • İleti: 29
    • Profili Görüntüle
Deney analizi için yap-yapma kılavuzu
« : 24 Mart 2007, 08:44:56 »
DENEY ANALIZI IÇIN YAP-YAPMA KILAVUZU


Kapsam • Bilgisayar ortamında yapılan Matematiksel programlama ve (daha çok) Algoritmalarla ilgili deneyler • Iyi bir deney için ilkeler • Deney sürecindeki tuzaklar ve can sıkıcıdurumlar • Tuzağa düşmemek, can sıkıcı durumlardan kaçınmak icin öneriler • Çıkarımların rapor edilmesi • Kaynak, okuma listesi…

Cevapları Doğrudan Veremeyince Deneye Ihtiyaç Duyarız Önerilen yöntem veya algoritma • ne kadar verimli? • gürbüz mü? • güvenirli mi? • kullanışlı mı?

Ilkeler (D.S. Johnson, 2001) • doğruluk, dürüstlük • anlatmaya değer sonuçların elde edilmesi • çalışmanın literatüre bağlanması• çıkarımları destekleyebilecek bir problem kümesiyle çalışılması• verimli ve etkin deney tasarımı• kabul edilebilir uygulamalar • sonuçların yeniden üretilebilirliği ve kıyaslama • bütün “hikayenin” anlatılması• çıkarımlardaki haklılık • bilgilendirici raporlama

Anlatmaya değer sonuçların elde edilmesi • yeni ve açıklayıcı sonuçlar• çözüm alternatifi Tuzaklar* bilinen algoritmalardan daha kötü bir performans * yanlış sorular için zaman harcanması* döngüye kapılmak Öneriler * tasarım * ön deney

Problem kümesinin seçimi • gerçek hayat problemleri • özel olarak türetilen problemler • rasgele türetilen problemler Tuzaklar * kümedeki problemlerin özel yapısı* kümenin yeterince büyük olmaması* algoritmayi iyileştirmek için yanıltıcı adımlar Öneriler * standart test problemleri * gerçek-hayat ve rasgele türetilmişproblemlerin karışımı* istatistiksel veri analizi

Yeniden üretilebilirlik ve kıyaslama Tuzaklar* ayrıntıların atlanması* test problemlerinin kaybolması* programın kaybolmasıÖneriler * referans algoritmalarla karşılaştırma * iyi dokümantasyon * detaylı bir teknik rapor yazılması* verileri ve programı erişilebilir kılma

Çıkarımlardaki haklılık • deneyin amacıyla performans ölçütleri arasındaki uyum • verilere ve sonuçlara dayalı çıkarım Tuzaklar* yorumsuz veri * programın doğru çalıştığına güvenmek * desteksiz çıkarım Öneriler * istatistiksel analiz * spekülasyondan kaçınma

Bilgilendirici raporlama • algoritmanın kısa tarifi• algoritmanın temel özelliklerini gösterme • bilgisayar uygulamasının tarifi • deneyin amacı• performans ölçütleri • verilerin sunumu • istatiksel analizlere dayanan çıkarımlar • methodun etkin ve etkisiz çalıştığıproblem sınıfının belirlenmesi • ileride yapılacak çalışmaların yönü

Haldun Süral Endüstri Mühendisliği Bölümü ODTÜ– Ankara KASIM2002

« Son Düzenleme: 02 Aralık 2014, 20:35:51 Gönderen: admin »

Mühendis Forum

Deney analizi için yap-yapma kılavuzu
« : 24 Mart 2007, 08:44:56 »